Система распознавания речи реферат

tingcecharpe

Классификация систем распознавания речи Признаки классификации систем распознавания речи Каждая такая система имеет некоторые задачи, которые она призвана решать и комплекс подходов, которые применяются для решения поставленных задач. Оценки характеристик сигнала из восстановленных речевых траекторий используются в построении нелинейных детерминированных фазово-пространственных моделей наблюдаемого временного ряда. Хотя пакет Dragon и уступает некоторым из конкурентов в том, что касается перемещения по экрану, правки и форматирования, он превосходит всех в главном - способности с первого раза правильно записывать произнесенные слова. Существует некоторое число математических методов, анализирующих речевой спектр. Компания М.

Классификация систем распознавания речи Признаки классификации систем распознавания речи Каждая такая система имеет некоторые задачи, которые она призвана решать и комплекс подходов, которые применяются для решения поставленных задач.

В этом разделе не хватает ссылок на источники информации. Иногда правильность идеи удобно подтверждать путем ссылки на авторитеты отсылочное доказательство. Дата обращения 29 апреля Механизм этого обучения описывается далее. Тогда же были предприняты первые шаги по реализации речевого интерфейса [1].

Соседние файлы в папке ССРР Под капотом у Yandex. SpeechKit Блог компании Яндекс Хабрахабр. Часть 1. Классификация систем распознавания речи Хабрахабр. Часть 2. Система распознавания речи реферат структура системы распознавания речи Хабрахабр. Нейросеть обладает способностью к статистическому усреднению, то есть решается проблема с вариативностью речи. Многие нейросетевые алгоритмы осуществляют параллельную обработку информации, то есть одновременно работают все нейроны.

Тем самым решается проблема со скоростью распознавания — система распознавания речи реферат время работы нейросети составляет несколько итераций. Сейчас многие разработчики используют аппарат нейронных сетей для построения распознавателей [19, 24, 27]. Однако, если сравнить показатели современных систем распознавания с показателями систем времен начала зарождения это области науки, то можно сказать, что за прошедшие десятки лет исследователи недалеко продвинулись.

Это заставляет некоторых специалистов сомневаться относительно возможности реализации речевого интерфейса в ближайшем будущем [28]. Другие считают, что задача уже практически решена. Большинство экспертов сходится во мнении, что для развития распознавания речи потребуется какое-то время.

Как работает распознавание речи

Методы автоматического распознавания речи: В 2-х книгах. Hosom, R. Cole, and M.

Как появились отрицательные числа рефератДоклад социального педагога по профилактике правонарушенийРеферат политические режимы кратко
Подготовьте доклад на тему история изобретения паровых машинРеферат школа здоровья ожирениеРеферат на тему как сделать вербальное общение эффективным
Главы в реферате пишутся с нового листаЯ и компьютер рефератЯзык и культура эссе
Эссе пятое время годаПрезентация по экологии в начальной школе с докладомКурсовая работа по ппр

Чекмарев А. Речевые технологии — проблемы и перспективы. Broersma M.

Система распознавания речи реферат 1900

Speech recognition begins to makes itself heard. Поиск по рефератам и авторским статьям. Введение С момента появления первых ЭВМ одним из наиболее важных вопросов развития компьютерной техники был процесс взаимодействия человека с машиной.

Под капотом у Yandex. Далее, объем информации, которую может хранить система, не безграничен.

Современные системы распознавания речи В настоящее время речевое распознавание находит все новые и новые области применения, начиная от приложений, осуществляющих преобразование речевой информации в текст и заканчивая бортовыми устройствами управления автомобилем. Все многообразие существующих систем распознавания речи можно условно разделить на следующие группы: 1.

Система распознавания речи реферат 8738507

Программные ядра для аппаратных реализаций систем распознавания речи; 2. Эта особенность на данный момент в разрабатываемой системе не реализована и на практике не проверена, но тем не менее я постараюсь кратко изложить её суть на примере распознавания речи. Предположим, входной сигнал задается вектором первичных признаков в N-мерном пространстве.

Для хранения такого сигнала необходимо N элементов. При этом на этапе разработки мы не знаем специфики сигнала или она настолько сложна, что учесть её затруднительно. Это приводит к тому, что представление сигнала, которое мы используем, избыточно. Далее предположим, что у нас есть возможность синтезировать такие же сигналы то есть синтезировать речьно при этом синтезируемый сигнал является функцией вектора параметров в M-мерном пространстве, и M Веренич И.

Распознавание речи. Реферат по ораторскому искусству Распознавание речи Введение Искусство - высокая, может быть, даже высшая степень умения, мастерства в любой сфере человеческой деятельности: в литературе, музыке, живописи, танце, архитектуре, но искусство человеческого общения - система распознавания речи реферат особо сложная и весьма ответственная сфера бытия.

Слово имеет безграничную власть над человеком, над обществом. Лишь позже, в зрелые годы, мы начинаем понимать, что за словом должен стоять и поступок, дело Но "вначале было Слово Вдумайтесь в проникновенные слова Иисуса Христа о добре, любви, терпимости, служении Но вспомните и о речах вождей мирового пролетариата или борцов за чистоту арийской расы - сколько миллионов жизней уничтожено и искалечено ими!

Николай Шмырёв: Новое поколение систем распознавания речи

Это может быть преобразование речи в текст, распознавание и выполнение определенных команд, выделение из система распознавания речи реферат каких либо характеристик например, идентификация диктора, определение его эмоционального состояния, пола, возраста, и т.

В моей работе под распознаванием речи понимается отнесение звуков речи или их последовательности фонем, букв, слов к какому-либо классу. Затем этому классу могут быть сопоставлены символы алфавита — получим систему преобразования речи в текст, или определенные действия — получим систему выполнения речевых команд. Вообще этот способ обработки речевой информации может использоваться на первом уровне какой-либо системы с гораздо более сложной структурой.

  • Тогда же были предприняты первые шаги по реализации речевого интерфейса [1].
  • Очевидно, здесь не обойтись без какой-либо формы статистического усреднения.
  • В конце г.
  • Почти всегда при публичном выступлении оратору необходимо отстаивать свою точку зрения перед оппонентами.
  • Причем эффективность распознавания речи таким чипом должна будет в раз превысить аналогичный показатель применяемых сегодня программно-аппаратных комплексов [22].

И от эффективности этого классификатора будет зависеть эффективность работы системы в целом. Ещё одна проблема — это скорость поиска в базе данных. Чем больше её размер, тем медленнее будет производиться поиск — это утверждение верно, но только для обычных последовательных вычислительных машин. Система распознавания речи реферат речеобразования можно считать нелинейным и анализировать его методами нелинейной динамики.

Задача нелинейной динамики состоит в нахождении и подробном исследовании базовых математических моделей и реальных систем, которые исходят из наиболее типичных предложений о свойствах отдельных элементов, система распознавания речи реферат систему, и законах взаимодействия между. Под аттрактором понимают множество точек или подпространство в фазовом пространстве, к которому приближается фазовая траектория после затухания переходных процессов.

Оценки характеристик сигнала из восстановленных речевых траекторий используются в построении нелинейных детерминированных фазово-пространственных моделей наблюдаемого временного ряда. Выявленные отличия в форме аттракторов можно использовать для диагностических правил и признаков, позволяющих распознать и правильно идентифицировать различные эмоции в эмоционально окрашенном речевом сигнале.

Параметры качества речи по цифровым каналам: [17].

Система распознавания речи реферат 7948310

Основным преимуществом голосовых систем объявлялась дружественность к пользователю. Речевые команды должны были избавить конечного пользователя от необходимости использования сенсорных и иных методов ввода данных и команд. Успешными примерами использования технологии распознавания речи в мобильных приложениях являются: ввод адреса голосом в Яндекс.

Навигаторе, голосовой поиск Google Now. Помимо мобильных устройств, технология распознавания речи находит широкое распространение в различных сферах бизнеса:. Материал из Система распознавания речи реферат — свободной энциклопедии.

Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версиипроверенной 24 февраля ; проверки требуют 37 правок.

Система распознавания речи реферат 9525

Не следует путать с распознаванием голоса. Ссылки не подтверждают текст. Пожалуйста, улучшите статью в соответствии с правилами написания статей.

Список вместо связного текста удалить или переработать. Ссылка на статью о параметрах для распознавания эмоций, а не о "параметрах речи в системах распознавания" Пожалуйста, улучшите статью в соответствии с правилами написания статей.

Современные технологии распознавания речи

The cover is not a good choice. Rich Minimal Serif. Justify Text.